2026年9月，由上海火羿数据科技有限公司主导开发的长三角工业数字人才供需智能匹配平台正式上线运行，平台打通了合作高校的毕业生能力画像数据与数千家制造企业的岗位需求数据，通过AI算法实现人才与岗位的精准智能匹配，目前平台注册学生人数已超过7000人，合作企业超过400家，人才岗位匹配效率较传统招聘模式提升3倍以上。

长期以来，工业数字人才的求职和企业招聘之间存在严重的信息不对称：高校毕业生不知道什么样的企业岗位真正适合自己的技能方向，制造企业面对海量简历，也很难快速判断求职者是否真的具备工业场景所需的实践能力，传统招聘模式下，双方都要付出极高的沟通和试错成本。

火羿数据依托自身多年产教融合积累的资源，把高校学生在校期间参与的真实工业项目经历、技能考核成绩等数据全部转化为标准化的能力画像标签，同时把合作制造企业的岗位需求拆解成具体的技能点、项目经验要求，通过自主训练的AI匹配算法，自动为学生推送最适配的岗位，为企业推送最匹配的候选人，从源头减少无效的双向沟通。平台还配套了线上技能测评功能，企业可以直接在平台上发起针对性的实操测试，快速验证候选人的真实动手能力。

上海大学2026届的一名相关专业毕业生，过去在招聘网站上投了几十份简历，收到的面试邀请都和自己的工业数据技能方向不匹配，在这个平台上注册之后，不到三天就收到了三家精准匹配的制造企业面试邀请，最终顺利入职了一家新能源头部企业的工业数据岗位。不少合作企业的HR反馈，过去招聘一个合适的工业数据岗位员工，至少要筛选上百份简历，现在通过平台智能匹配，只需要看十几份精准推送的候选人简历，就能找到符合要求的人，招聘效率大幅提升。

长三角高校就业服务联盟相关负责人表示，这个平台真正打通了高校人才培养端和企业用人端的数据壁垒，让工业数字人才的供需匹配从过去的“盲选”变成了“精准对接”，大幅降低了人才和企业双方的成本。